【R画图学习22.1】进化树和气泡组合图：探索数据可视化的艺术
本文介绍了如何使用R语言绘制进化树和气泡图的组合图，展示了其在生物信息学领域的应用，并通过实际案例详细解释了操作步骤。
生物信息学
简书热点
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码二：从新手到高手的进阶之路
本文详细介绍了WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）的全流程代码，从数据准备到模块检测，再到模块-性状关系分析，帮助初学者快速掌握这一强大的基因共表达网络分析工具。
跟着Nature Communications学作图：R语言ggtree根据分组给进化树上色
本文介绍了如何使用R语言中的ggtree包根据分组给进化树上色，适合对生物信息学和数据可视化感兴趣的读者。
转录组DEGs聚类热图和功能富集分析：从入门到精通
本文从个人视角出发，详细介绍了转录组差异表达基因（DEGs）的聚类热图绘制和功能富集分析的方法与应用，结合实际案例和代码示例，帮助读者更好地理解和掌握这一重要技术。
ChIPseeker绘图函数借用：从初学者到进阶者的蜕变
本文从个人视角出发，详细介绍了ChIPseeker绘图函数的使用方法和技巧，分享了从初学者到进阶者的成长历程，并展望了ChIPseeker在未来的发展前景。
跟着Nature Genetics学作图：R语言ggpairs散点图一次性展示多个主成分
本文详细介绍了如何使用R语言中的ggpairs包绘制PCA散点图，展示了多个主成分之间的关系，并分享了作者的学习心得和实用技巧。
跟着Nature Communications学数据分析：R语言利用宏基因组的相对丰度数据做主坐标分析（PcoA）
本文介绍了如何使用R语言进行宏基因组相对丰度数据的主坐标分析（PcoA），并通过实际案例展示了其在生物学研究中的应用。
深入解析SCENIC：转录因子分析的革命性工具
本文深入解析了SCENIC（Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering）这一转录因子分析工具的工作原理及其在癌症研究和免疫学中的应用，探讨了其面临的挑战与未来展望。
跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合
本文介绍了如何使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合，结合个人实践经验和具体代码示例，详细讲解了ggarrange的功能和应用场景。
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画变种火山图
本文详细介绍了如何使用R语言中的ggplot2包绘制变种火山图，结合基因表达差异和变异频率，帮助你在生物信息学分析中获得更多的洞见。