单细胞WGCNA分析：揭开恶性肿瘤预测的新篇章
本文以一位年轻科研工作者的视角，详细介绍了hdWGCNA这一单细胞WGCNA分析方法的核心原理及其在恶性肿瘤研究中的应用，尤其是如何通过PRS识别低存活率的STAD患者。文章结合真实案例，深入探讨了该技术的挑战与未来前景。
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用R包Seurat封装函数，轻松搞定单细胞数据分析
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GEO数据挖掘的实战之旅：从零开始掌握基本流程与代码
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跟着Nature Genetics学作图：R语言ggpairs散点图一次性展示多个主成分
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SRA文件处理速度大比拼：fastq-dump、fasterq-dump和parallel-fastq-dump谁更胜一筹？
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生信领域新突破：揭秘肿瘤干细胞与免疫细胞的交互奥秘
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跟着Nature Communications学数据分析：R语言利用宏基因组的相对丰度数据做主坐标分析（PcoA）
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Xena助力科研：TCGA数据下载的高效神器
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小白也能轻松掌握：如何下载基因组注释文件和复制链接（以GCA_000817325.1为例）
本文以第三者的视角详细讲述了如何下载基因组注释文件的过程，特别是以GCA_000817325.1为例，从选择数据库到具体操作步骤，再到可能遇到的问题及解决方案，都进行了深入浅出的讲解。
