ChatGPT「睁眼」了，OpenAI版「Her」满血上线，还有圣诞限定彩蛋
OpenAI在12月5日开启了为期12天的圣诞季特别活动，发布了“满血版”推理大模型o1和全新的ChatGPT Pro订阅服务。同时，OpenAI还准备了一系列圣诞限定彩蛋，其中包括情感计算领域的虚拟伴侣应用Sora。本文将带你深入了解这些新技术的背后故事，并探讨AI互动内容的未来发展趋势。
机器学习
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构建测试的体系化思维（高级篇）
本文从提前规划与策略制定、自动化测试执行与监控、智能化测试工具的应用、数据驱动的测试优化等方面，详细介绍了如何构建测试的体系化思维，提升测试的效率和质量。
简书热点
从零开始：我的回归树与提升树学习之旅
作为一名数据科学爱好者，我在简书平台上分享了自己学习回归树与提升树的心得体会。本文详细介绍了回归树的基本原理、提升树的工作机制，并结合实战案例展示了如何使用这些模型进行房价预测。
微软Phi-4封神：14B小模型数学击败GPT-4o，合成数据占比40%，36页技术报告出炉
微软推出的14B参数小型语言模型Phi-4在数学推理方面表现出色，超越多个更大规模的模型，如70B的Llama 3.3和72B的Qwen。 Phi-4使用40%合成数据进行训练，并发布了详细的36页技术报告。
博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
本文从个人视角出发，探讨了博弈论与机器学习的结合，介绍了博弈论在支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的应用，并展望了未来的发展方向。
LSTM之父的惊人声明：1991年我就提出了线性自注意力机制，领先Transformer 26年
LSTM之父Jürgen在报告中指出，他在1991年就已经提出了线性自注意力机制，这一发现比Transformer早了26年。本文将带你深入了解这一惊人的历史，并探讨其对未来AI发展的影响。
27岁清华2024届博士毕业生张林峰，已任上海交大助理教授、博导
27岁的清华2024届博士毕业生张林峰，已经走上了人生的新阶段——成为上海交通大学的助理教授和博士生导师。他的故事激励着每一个在学术道路上奋斗的年轻人。
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博弈论入门：从个人视角解读机器学习中的博弈智慧
本文从个人视角出发，探讨了博弈论在机器学习中的应用，结合支持向量机（SVM）和生成对抗网络（GAN）等经典模型，解释了博弈论的核心思想及其在现实生活中的广泛影响。
探索高维空间：为什么距离度量会逐渐失效？
本文从小明的角度出发，详细介绍了高维空间中距离度量逐渐失效的原因及其带来的挑战，并探讨了多种替代方案及实际应用中的思考。
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从零开始：用YOLOv5实现FPS游戏自动瞄准的个人实践
作为一名FPS游戏玩家，我通过使用YOLOv5实现了自动瞄准功能，分享了我的实践过程和经验，包括模型选择、数据准备、模型改进与训练、自动瞄准功能的实现等内容。