GPT-4o引爆吉卜力风潮：大模型能力进化是否让SD和Prompt白学了？

文章导读：

什么是GPT-4o及其核心能力
GPT-4o与Stable Diffusion的对比
数据隐私与训练素材争议
未来展望：大模型的无限可能

什么是GPT-4o及其核心能力

从昨天09:02发布的新闻来看，OpenAI推出的GPT-4o正在掀起一场技术革命。作为GPT-4的更新版本，GPT-4o不仅具备强大的多模态处理能力，还能够生成高质量的图像内容。特别是在文生图领域，GPT-4o展现出了令人惊叹的表现，其生成的吉卜力风格图像更是让人眼前一亮。这一功能的实现得益于OpenAI将最先进的图像生成器集成到了GPT-4o中。

山姆·奥特曼在X账号上表示，由于ChatGPT的文生图应用需求过高，导致GPU超负荷运转。这表明GPT-4o的受欢迎程度远超预期，同时也反映了用户对高质量图像生成的需求日益增长。

GPT-4o与Stable Diffusion的对比

对于许多用户来说，GPT-4o的出现似乎让他们之前学习的Stable Diffusion（SD）工作流程变得毫无意义。尽管SD在图像生成领域有着广泛的应用，但与GPT-4o相比，其复杂的工作流程显得有些过时。相比之下，“模型即产品”的理念更贴近人们对未来社会的科幻憧憬。

然而，这种对比并不意味着SD已经失去了价值。相反，它提醒我们，技术的进步是一个不断迭代的过程。无论是SD还是GPT-4o，它们都在推动着人工智能技术向前发展。

数据隐私与训练素材争议

GPT-4o作为一个闭源模型，其数据隐私问题引发了广泛关注。虽然OpenAI可能会开放API接口供开发者使用，但用户上传的数据很可能成为后续训练素材的一部分。这一点尤其值得关注，因为在电影《流浪地球3》的核心概念图或设定图被上传后，这些内容可能会影响GPT-4o的训练结果。

这种现象引发了关于数据所有权和隐私保护的讨论。如何在技术创新与数据安全之间找到平衡点，是当前亟需解决的问题。

未来展望：大模型的无限可能

随着GPT-4o的发布，大模型的能力再次得到了显著提升。无论是在创意写作、数学计算还是代码生成方面，GPT-4o都展现出了卓越的表现。与此同时，谷歌也推出了Gemini 1114等竞争模型，试图在这一领域占据一席之地。

未来的AI世界充满了无限可能。正如Mira Murati在直播演示中所言，GPT-4o只是OpenAI探索多模态AI的一个起点。可以预见的是，在不久的将来，我们将见证更多突破性技术的诞生。