深度解析DeepSeek：清华北大教授带你走进最强推理模型的幕后
本文深入探讨了DeepSeek项目的背景、四位教授的专业解读以及其背后的技术原理，揭示了这个可能成为全球首个通过纯强化学习技术复现OpenAI o1能力的团队的秘密。
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不少数学博士都在做人工智能，但人工智能主流方向真的需要大量前沿数学吗？
探讨数学博士在人工智能领域的角色和价值，分析人工智能主流方向是否真的需要大量的前沿数学知识。
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DeepMind在「我的世界」中自学成才，人类玩家瑟瑟发抖
作为一名热爱科技的观察者，我亲历了DeepMind在《我的世界》中的惊人表现。通过强化学习与世界模型，AI系统DreamerV3实现了从零开始的自我学习，并成功完成了钻石收集任务。这一成果不仅登上了顶级科学期刊《Nature》，也为未来的人工智能发展指明了方向。
Day29/100：人工智能产品体系的探索与实践
本文从一名AI学习者的视角出发，深入探讨了人工智能产品体系的核心内容，包括DeepSeek引发的AI产业热潮、AI产品经理的核心职责以及一个简单的AI产品定义示例。文章结合实际案例，帮助读者更好地理解AI产品经理的工作内容和挑战。
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博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
本文从个人视角出发，探讨了博弈论与机器学习的结合，介绍了博弈论在支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的应用，并展望了未来的发展方向。
预训练新突破！港中文清华提出「三位一体」框架，模型自我进化不再是梦
作为一名对人工智能充满热情的研究者，他深入探讨了港中文、清华等高校提出的「三位一体」框架，并详细解析了这一框架如何突破预训练模型的瓶颈，赋予模型持续自我进化的可能性。通过实际案例分析，展示了该框架在未来各领域的广泛应用前景。
DeepSeek开源项目FlashMLA：不容错过的亮点解析
本文深入探讨了DeepSeek开源周第一天发布的项目FlashMLA的亮点与意义，分析其对AI领域的潜在影响，并结合实际案例进行解读。
奥特曼，杨植麟的理想型？——从大模型创业到数学推理模型的探索
本文从个人视角出发，深入探讨了杨植麟从循环科技到月之暗面的创业历程，以及他最新发布的数学推理模型k0-math的技术突破。文章结合了杨植麟的创业心得和个人感悟，展现了他在AI领域的探索与坚持。
全球首次！2B复现DeepSeek-R1“啊哈时刻”，纯RL实现多模态推理
本文详细介绍了UCLA等研究团队如何通过纯强化学习复现DeepSeek-R1模型的“啊哈时刻”，以及这一突破对AI技术发展的重要意义。文章从技术原理、实际应用及未来展望等多个角度进行了深入探讨。
AMD火速“站台”DeepSeek：AI领域的强强联合
AMD宣布将DeepSeek-V3模型集成到最新GPU上，标志着两家公司在AI领域的深度合作。本文深入探讨了这一合作背后的意义及未来前景。
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