RNA-seq入门实战（零）：RNA-seq流程前的准备——Linux与R的环境创建
本文详细介绍了如何搭建Linux和R语言环境，为RNA-seq分析做好准备。从安装Ubuntu到安装必要的软件包，再到安装R语言及其相关的Bioconductor包，每一步都进行了详细的说明。
生物信息学
简书热点
跟着Nature Communications学作图：R语言ggtree根据分组给进化树上色
本文介绍了如何使用R语言中的ggtree包根据分组给进化树上色，适合对生物信息学和数据可视化感兴趣的读者。
跟着BMC Plant Biology学作图：R语言ggtree圆形树形图并添加分组背景色
本文详细介绍了如何使用R语言ggtree绘制圆形树形图并添加分组背景色，适合初学者和有一定基础的生物信息学研究人员。
跟着Nature Ecology and Evolution学Python：VCF文件转换成FASTA文件
本文介绍了如何使用Python将VCF文件转换成FASTA文件，详细讲解了每一步的操作方法和代码实现。
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2): 从基础到进阶的全面指南
本文详细介绍了如何使用R语言进行单细胞RNA测序数据分析，涵盖了从数据预处理到差异表达分析的各个步骤。通过具体的代码示例和图表展示，帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。
【R画图学习22.1】进化树和气泡组合图：探索数据可视化的艺术
本文介绍了如何使用R语言绘制进化树和气泡图的组合图，展示了其在生物信息学领域的应用，并通过实际案例详细解释了操作步骤。
ChIPseeker绘图函数借用：从初学者到进阶者的蜕变
本文从个人视角出发，详细介绍了ChIPseeker绘图函数的使用方法和技巧，分享了从初学者到进阶者的成长历程，并展望了ChIPseeker在未来的发展前景。
跟着Nature Communications学数据分析：R语言利用宏基因组的相对丰度数据做主坐标分析（PcoA）
本文介绍了如何使用R语言进行宏基因组相对丰度数据的主坐标分析（PcoA），并通过实际案例展示了其在生物学研究中的应用。
跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合
本文介绍了如何使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合，结合个人实践经验和具体代码示例，详细讲解了ggarrange的功能和应用场景。
跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)：我的数据分析进阶之旅
本文分享了作者学习和使用ComplexHeatmap的过程，详细介绍了如何从零开始搭建环境、进行基础操作，再到掌握进阶技巧和实战案例。文章内容真实可靠，适合对数据可视化感兴趣的读者。