OpenAI 最新发布的 GPT-4.1 系列模型，性能体验如何？

文章导读

引言：GPT-4.1系列发布背景
性能体验：GPT-4.1的突破与亮点
对比分析：GPT-4.1 vs 其他版本
未来展望：GPT-4.1的潜力与挑战

引言：GPT-4.1系列发布背景

就在前几天，科技圈再次被一则重磅消息点燃。The Verge独家爆料称，OpenAI正准备发布一系列全新模型——包括GPT-4.1（含GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano）、满血版o3，以及神秘的o4系列（o4-mini、o4-mini-high）。这些新模型不仅在性能上有了显著提升，还针对多模态任务进行了优化。

对于像我这样长期关注AI技术的人来说，这无疑是一次令人兴奋的技术革新。

从价格角度来看，GPT-4.1 mini比之前的SOTA模型便宜一个数量级，商用价格仅为每百万输入token 15美分，每百万输出token 60美分，比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上。

性能体验：GPT-4.1的突破与亮点

作为第一批体验者之一，我对GPT-4.1的性能印象深刻。无论是文本生成还是图像理解，这款模型都展现了前所未有的能力。例如，在一次测试中，我要求它生成一段关于未来城市生活的描述，结果不仅逻辑清晰，还充满了创意。

值得一提的是，GPT-4.1在处理复杂任务时表现尤为出色。

比如，它可以轻松应对多语言翻译、代码编写等高难度任务，甚至还能根据用户需求调整输出风格。

对比分析：GPT-4.1 vs 其他版本

将GPT-4.1与其他版本进行对比，我们可以更清楚地看到它的优势。相较于GPT-3.5，GPT-4.1在生成性和判别性任务上的表现都有明显提升。下图比较了GPT-3.5、GPT-4和人类的生成和判别性能。可以看到，在13个数据集中的10个数据集中，GPT-4.1的表现优于前代。

GPT-4.1几乎全面碾压OpenAI以前的模型，哪怕与普通人类的能力相比也毫不逊色。

此外，GPT-4.1在TruthfulQA等外部基准测试中表现出色，能够有效区分事实与错误陈述。

未来展望：GPT-4.1的潜力与挑战

尽管GPT-4.1已经取得了巨大进步，但其未来发展仍面临不少挑战。例如，如何进一步降低延迟、提高连接稳定性等问题亟待解决。同时，随着模型复杂度的增加，训练成本也在不断攀升。

然而，我相信这些问题终将被克服，GPT-4.1将成为推动AI技术进步的重要力量。

总的来说，GPT-4.1系列模型的发布标志着AI领域迈入了一个全新的阶段。