多次浏览后涨价？大数据杀熟调查
本文深入探讨了大数据杀熟的现象及其背后的机制，并提出了相应的解决建议。大数据杀熟主要表现在优惠力度因人而异、会员与非会员存在价格歧视、新老用户被区别对待、不同设备暗藏“猫腻”、多次浏览后价格上涨等方面。解决大数据杀熟需要从完善法律法规、加强个人信息保护、提高消费者自我保护意识和推动技术创新等多个层面入手。
价格欺诈
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