机器学习

机器学习中那些简单却巧妙的idea

本文从个人视角出发,分享了机器学习中一些简单却巧妙的idea,包括卷积神经网络的局部连接特性、决策树的优化技巧、K-均值聚类的实现、线性回归的应用以及特征选择的方法。

构建测试的体系化思维(高级篇)

本文从提前规划与策略制定、自动化测试执行与监控、智能化测试工具的应用、数据驱动的测试优化等方面,详细介绍了如何构建测试的体系化思维,提升测试的效率和质量。

多维学习:探索大脑与技术的无限可能

多维学习是一种全新的学习理念,它强调通过多种途径和方式来提升学习效果。本文从个人视角出发,探讨了专注的力量、AI与情感计算、编程思维、多模型思考、机器学习以及技术革新对学习的影响,帮助读者更好地理解如何在这个信息爆炸的时代中找到适合自己的学习之道。

Python:一款改变我生活的强大编程语言

作为一名程序员,我分享了自己与Python的故事,讲述了Python如何改变了我的生活和工作。文章介绍了Python的基础学习、应用场景以及高级应用,并推荐了一些学习资源。

博弈论入门:当博弈论遇上机器学习

本文从个人视角出发,探讨了博弈论与机器学习的结合,介绍了博弈论在支持向量机(SVM)、生成对抗网络(GAN)和强化学习中的应用,并展望了未来的发展方向。