端侧AI崛起：2025年的智能设备新篇章

文章导读：

• 端侧AI的定义与重要性
• 荣耀AI PC的新突破
• Manus通用AI助手发布
• 深思考人工智能的多模态大模型
• 存储行业对AI的影响
• 政策支持下的AI终端发展
• AI玩具市场的爆发
• 未来展望与挑战

端侧AI的定义与重要性

在2025年，随着芯片和模组技术的不断进步，端侧AI的应用正在成为科技领域最引人注目的趋势之一。端侧AI指的是将AI算法直接部署在设备端，而非依赖云端进行计算。这种方式不仅降低了延迟，还提升了数据隐私保护能力。

荣耀AI PC的新突破

荣耀作为一家领先的科技公司，在AI PC领域也有了新的动作。他们表示将把OS Turbo全面进化为HONOR TurboX全域调校系统。这一系统旨在通过平台级AI能力实现芯片底层、操作系统与用户应用的全链路协同，从而彻底打破传统PC性能瓶颈。

Manus通用AI助手发布

3月6日，全球首款自主执行任务的通用AI助手Manus正式发布。这款产品具备强大的多任务处理能力，能够赋予智能终端“主动服务”的属性，标志着AI从被动响应向主动交互迈进了一大步。

深思考人工智能的多模态大模型

今年2月，深思考人工智能联合国产模组厂商推出两大解决方案，其中包括鸿蒙系统TinyDongni & deepseek超小端侧多模态大模型及硬件模组。这些创新成果特别适用于车载、机器人等场景，进一步推动了端侧AI的发展。

存储行业对AI的影响

AI技术的快速发展同样给存储行业带来了深远影响。知名市场研究机构深圳市闪存市场资讯指出，多模态、大模型的发展让AGI变得不再遥不可及，同时算力的爆发也带动了存力的增长，并对存储提出了更多新要求。

政策支持下的AI终端发展

政府工作报告明确强调“支持大模型广泛应用”，并提出发展AI手机、智能机器人等新一代智能终端的目标。这一政策导向直接拉动了上游算力需求，阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元用于AI和云计算领域。

AI玩具市场的爆发

据中国玩具协会最新数据显示，2025年AI玩具渗透率将显著提升。某玩具厂商负责人甚至感慨：“研发投入800万，不如你们的模块跑得快！”这反映了当前AI玩具市场的激烈竞争和技术门槛降低的趋势。

未来展望与挑战

尽管端侧AI展现了巨大的潜力，但其未来发展仍面临不少挑战。例如，如何平衡性能与功耗、如何确保数据安全等问题都需要进一步解决。然而，随着技术的不断进步以及政策的支持，我们有理由相信，端侧AI将在更多领域发挥重要作用。