导读:
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">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">在北京通用人工智能研究院院长朱松纯看来,人工智能的发展如同一座冰山。他将AI的科技创新分为五个层次:执行层、算法层和模型层构成了“水面以上部分”,这些是人们更容易接触到的外在表现形式;而“水面以下”则隐藏着更为复杂的理论层和哲学层。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">朱松纯提到,当前很多研究者和企业往往只关注于“水面以上”的部分,例如深度学习模型和算法优化。这种现象导致了许多重复性工作,缺乏真正的创新动力。他认为,只有深入到“水面以下”,探索理论和哲学层面的问题,才能真正推动AI技术向前发展。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">“水面以下”的深层思考
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">朱松纯进一步解释说,“水面以下”的部分才是AI的核心所在。这里的理论层涉及对智能本质的理解,而哲学层则探讨人类与机器之间的关系以及AI在未来社会中的角色。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">以大模型为例,尽管它们在自然语言处理等领域取得了显著成就,但朱松纯指出,这些模型本质上仍然停留在“词语(word)”层面,并未能真正实现与现实世界“世界(world)”的联结。因此,即使拥有再强大的计算能力,如果无法触及深层次的理论问题,AI的发展终究会陷入瓶颈。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">如何避免盲目跟随
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">面对美国主导的AI叙事,朱松纯呼吁中国学者不要盲目跟随。他强调,每个国家和地区都应该根据自身特点和发展需求,构建独特的AI发展战略。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">具体来说,可以从以下几个方面着手:首先,加强基础理论研究,培养更多具有原创精神的研究人才;其次,注重跨学科合作,将AI与其他领域如心理学、哲学等相结合,以拓展其应用边界;最后,建立开放共享的科研环境,促进国内外学术交流。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">通过这样的努力,不仅可以摆脱对国外技术路径的依赖,还能为全球AI发展贡献更多中国智慧。
">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">">正如朱松纯所言:“我们要做的是开辟一条属于自己的路,而不是一味地模仿别人。”
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在这个快速变化的时代里,唯有保持独立思考并勇于探索未知领域的人工智能专家们,才能引领我们走向更加辉煌灿烂的未来。
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