DeepSeek到底是“蒸馏”还是“原创”？从知乎热搜看AI模型的未来

在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）的发展无疑是其中最引人注目的焦点之一。最近，在知乎平台上，一个关于DeepSeek的话题引发了广泛讨论：DeepSeek到底是“蒸馏”还是“原创”？

让我们跟随小明的脚步，一起深入了解这个问题。

一、DeepSeek的技术背景

据DeepSeek早前发布的V3模型的技术文档显示，针对推理相关数据集（如数学、代码竞赛、逻辑谜题等），DeepSeek-V3利用之前训练好的DeepSeek-R1模型生成数据后，再使用结合了监督微调（SFT）和强化学习（RL）训练的专家模型来蒸馏生成最终的数据。这意味着DeepSeek-V3不仅继承了R1的优势，还通过先进的技术手段提升了模型的性能。

此外，针对非推理数据，DeepSeek采用了不同的策略。它开源了模型权重，如DeepSeek-V3和DeepSeek-R1及其蒸馏的小模型，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。这种开放的态度推动了AI技术的交流与创新，为更多开发者提供了便利。

二、“蒸馏”与“原创”的争议

那么，DeepSeek究竟是“蒸馏”还是“原创”呢？这是一个值得探讨的问题。一方面，DeepSeek-V3确实大量使用了数据蒸馏技术，这是一种将大型复杂模型的知识迁移到小型高效模型的方法。通过这种方式，DeepSeek能够在保持高性能的同时降低计算成本，提高性价比。另一方面，DeepSeek的研发团队也投入了大量的精力进行原创性研究，特别是在模型架构设计、算法优化等方面。

以DeepSeek-V3为例，该模型的训练提效主要得益于低精度计算、小参数量和高质量数据等因素。这些特点使得DeepSeek-V3能够在资源有限的情况下依然表现出色。更重要的是，DeepSeek-V3的成功离不开幻方量化旗下的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的努力。作为国内量化投资领域的佼佼者，幻方量化一直致力于推动AI技术的发展，并为社会创造价值。

三、DeepSeek的影响与未来展望

尽管DeepSeek尚未对此事作出回应，但其影响力已经不容忽视。美国政府正在组织专家紧急评估DeepSeek的技术及影响，这表明DeepSeek已经引起了国际关注。未来几个月内，美国领先的人工智能公司将采取措施，试图进一步了解DeepSeek的技术细节和发展趋势。

对于普通用户来说，DeepSeek带来的不仅仅是技术上的突破，更是对未来生活的美好憧憬。随着AI技术的不断发展，我们可以期待更多像DeepSeek这样的优秀成果涌现出来，为人类带来更多的便利和惊喜。

总之，DeepSeek到底是“蒸馏”还是“原创”，或许并不是一个简单的二选一问题。在这个充满创新与变革的时代里，我们需要用更加包容的眼光去看待每一个新的尝试和技术进步。正如小明所说：“无论是‘蒸馏’还是‘原创’，只要能为社会带来积极影响，那就是值得肯定的。”