在最近的微博热搜中,一个名为DeepSeek的技术正在掀起一场关于汽车智能化的新风暴。作为一名普通消费者和科技爱好者,我开始深入研究这个技术,并试图理解它到底会给汽车行业带来哪些变革。
什么是DeepSeek?
DeepSeek是一种基于人工智能的大模型技术,其核心优势在于能够显著降低硬件成本、提升决策效率以及优化能耗表现。根据华创证券的研究报告,运用DeepSeek及其相关优化技术,城市NOA(导航辅助驾驶)的硬件成本有望被压缩至3000元级别。这意味着10-15万元价位的车型也有望标配高阶智能驾驶功能。此外,DeepSeek还能将决策模型推理能耗降低80%,从而大幅减少对车端芯片算力的需求。
车企如何拥抱DeepSeek?
作为最早官宣合作的车企之一,吉利汽车已经迈出了重要一步。2月6日,吉利宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1实现深度融合。通过这一融合,吉利计划利用DeepSeek-R1对星睿车控FunctionCall大模型进行蒸馏训练,进一步提升汽车主动交互能力。
同样积极布局的还有长城汽车。长城CTO吴会肖透露,DeepSeek的demo已经在长城汽车上成功跑通,Coffee Agent大模型也完成了与DeepSeek R1的融合适配。这表明,长城汽车正借助DeepSeek的强大性能,增强旗下车型的智能座舱体验。
DeepSeek如何改变驾驶体验?
从用户的角度来看,DeepSeek最直观的影响体现在智能座舱领域。开源证券指出,DeepSeek-R1有望催化智能座舱的发展,带来更流畅的人机交互体验。例如,未来的汽车可能会像一位贴心的助手,能够预测驾驶员的需求并主动提供帮助。
交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心主任周炜认为,DeepSeek等大模型将进一步加速汽车行业智能化进程。特别是在预见性驾驶方面,车辆能够在遇到障碍物前就提前预测潜在风险,从而提升行车安全性。
行业生态的重塑
值得注意的是,DeepSeek的应用不仅仅局限于整车制造企业。从产业链角度来看,芯片厂商、云服务提供商以及终端硬件制造商都在积极探索与DeepSeek的合作可能性。例如,由于DeepSeek主要基于英伟达芯片进行推理,因此对于芯片厂商而言,这既是机遇也是挑战。
而对于那些在座舱AI领域存在短板的车企来说,DeepSeek无疑是一个“补课”的好机会。通过引入开源的DeepSeek-R1模型,这些企业可以快速弥补自身技术不足,让自家产品达到行业领先水平。
未来展望
综上所述,DeepSeek的出现不仅标志着汽车智能化进入了一个全新阶段,也为整个行业注入了更多活力。无论是降低成本、提升性能还是拓展应用场景,DeepSeek都展现出了巨大的潜力。作为消费者,我们有理由期待,在不久的将来,搭载DeepSeek技术的智能汽车将成为市场主流。
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