特斯拉FSD莆田测试连闯红灯，车主亲历：这波操作让我心惊胆战

前言

作为一名特斯拉车主，我最近有幸参与了特斯拉FSD（Full Self-Driving）在福建莆田的测试活动。这次体验让我对自动驾驶技术有了全新的认识，同时也深刻感受到了当前技术存在的不足。

FSD测试初体验：期待与忐忑并存

测试当天，天气晴朗，路况良好，本以为会是一次平稳顺利的旅程。然而，在进入市区后不久，系统却接连出现了两次令人惊讶的操作——连续闯过两个红灯！当时车速较快，尽管车辆内部有明确的语音提示“注意前方信号灯”，但系统似乎并未及时做出反应，直到距离红灯路口仅剩几米时才开始减速，差点引发事故。

这一幕让坐在副驾驶座上的我瞬间紧张起来，连忙按下紧急制动按钮接管车辆。事后回想起来，虽然没有造成任何危险后果，但这种突发状况无疑暴露了FSD系统在复杂城市环境中的短板。

问题根源：技术瓶颈还是数据缺失？

根据官方资料，特斯拉FSD主要依赖摄像头和传感器来识别道路标志、交通信号以及周围环境。理论上讲，这套系统应该能够准确判断红绿灯状态并采取相应措施。但在实际测试中，它却屡屡出现失误，甚至出现逆行、压线等违规行为。

结合之前媒体报道的一些案例，例如美国加州一辆特斯拉因误判轨道位置而驶入轻轨车道，以及浙江台州发生的高速闯红灯追尾事件，可以推测出以下几点可能原因：

- 算法优化不足：当前版本的FSD可能在特定场景下无法快速处理复杂的视觉信息。
- 地图数据不完善：部分地区的高精度地图覆盖范围有限，可能导致导航偏差。
- 硬件局限性：现有传感器性能或许难以满足所有极端条件下的需求。

用户反馈：从期待到质疑

作为普通消费者，我们当然希望看到更加成熟可靠的自动驾驶解决方案。然而，频繁出现的问题也让不少人开始重新审视这项技术的实际应用价值。微博KOL陈震在其多次试驾视频中提到，特斯拉FSD在夜间行驶时容易发生左转驶入逆行车道的情况；还有网友反映，在某些特殊天气条件下（如大雨或浓雾），系统的感知能力会显著下降。

面对这些质疑声，特斯拉方面表示正在积极改进相关功能，并计划通过OTA升级逐步解决已知问题。不过，对于那些已经购买了FSD套餐的用户来说，等待的时间未免有些漫长。

结语：未来可期，但仍需谨慎

总体而言，特斯拉FSD代表着当今自动驾驶领域的前沿水平，但距离真正实现完全无人驾驶仍有很长一段路要走。作为潜在买家或者现有车主，在享受科技带来便利的同时，也要时刻保持警惕，切勿过度依赖系统。

相信随着技术研发不断深入，更多挑战将被克服，那一天终会到来——当我们可以放心地将方向盘交给AI，安心享受旅途。