复旦教授解读DeepSeek：深度思考功能背后的秘密

在当今科技日新月异的时代，AI技术的突破如同星辰璀璨。几天前，一场关于DeepSeek的线上分享会吸引了无数人的关注。这场分享会由北京交通大学教授、CCF YOCSEF AC副主席金一主持，复旦大学教授邱锡鹏、清华大学长聘副教授刘知远、清华大学教授翟季冬以及上海交通大学副教授戴国浩等多位专家齐聚一堂，共同探讨了DeepSeek的独特之处。

作为一名对AI充满好奇的观察者，我有幸参与了这次分享会。在这场讨论中，邱锡鹏教授的一席话让我印象深刻。他提到，DeepSeek加入了一个名为“深度思考”的功能，这个功能让我们能够更加清晰地看到其思考过程。通过这一功能，我们可以更明显地感觉到它是一个经过人工训练的智能模型，而不是一个真正具有自我意识级别的所谓智能体。

邱教授还举了一个生动的例子来说明这个问题。他说，在一次测试中，DeepSeek被问到“strawberry有几个r”。DeepSeek不仅给出了正确答案，还详细解释了它是如何得出这个结论的。这种透明度让人们对它的运作机制有了更深的理解。邱教授指出，虽然DeepSeek表现出色，但它依然需要依赖大量的数据和算法进行训练，这与人类的思维方式有着本质的区别。

在分享会上，郑骁庆也强调了硬件基础的重要性。尽管DeepSeek的模型降低了算力需求，但AI模型仍然需要一定的硬件支持来实现大规模训练和推理。大规模数据中心和预训练仍然是AI发展的重要组成部分。未来，随着技术的进步，我们可能会看到更多高效能、低能耗的AI解决方案出现。

DeepSeek的发布，恰逢OpenAI、软银、英伟达等科技巨头宣布5000亿美元算力基建——星际之门计划的时间段。在这个背景下，DeepSeek的“效率革命”显得尤为引人注目。一位资深AI观察人士告诉我，DeepSeek的成功并非仅仅依靠资金投入，而是通过技术创新和优化算法，实现了更高的性价比。这使得它在全球范围内引起了广泛关注。

从技术角度来看，DeepSeek的V3到R1版本的升级不仅仅是简单的参数调整，而是一次质的飞跃。R1版本引入了多项创新技术，使其在处理复杂任务时表现得更加出色。例如，它可以快速生成悬疑小说的情节，并且根据不同用户的需求提供多种选择。有网友甚至表示，依靠DeepSeek的帮助，他们可以每天更新3万字的小说内容，轻松登上新人榜。

然而，DeepSeek的影响力远不止于此。它还在多个领域展现出了巨大的潜力。在医疗健康方面，DeepSeek可以帮助医生分析病例，提供诊断建议；在金融领域，它可以协助分析师预测市场趋势，制定投资策略；在教育行业，DeepSeek还可以成为学生的学习助手，帮助他们解决学习中的难题。

当然，DeepSeek的成功离不开背后团队的努力。正如邱锡鹏教授所说，赢得比赛的关键是精益求精、富有创造力的创新，而非单纯的金融实力和出口管制。DeepSeek团队正是凭借着这种精神，不断探索未知领域，为AI技术的发展注入了新的活力。

最后，邱教授总结道，DeepSeek虽然已经取得了显著成就，但我们不能因此而忽视AI面临的挑战。未来的路还很长，我们需要继续努力，推动AI技术朝着更加人性化、智能化的方向发展。