深度学习

一文搞懂池化层!Pooling详解(网络下采样篇)

作为一名深度学习初学者,我在学习卷积神经网络时遇到了池化层这个概念。本文将从个人视角出发,详细解释池化层的工作原理、参数设置及其优缺点,并结合实际应用场景,帮助读者全面理解池化层的作用。

构建测试的体系化思维(高级篇)

本文从提前规划与策略制定、自动化测试执行与监控、智能化测试工具的应用、数据驱动的测试优化等方面,详细介绍了如何构建测试的体系化思维,提升测试的效率和质量。