AI如何区分猫和狗：从个人视角探索背后的科技奇迹
本文从个人视角探讨了AI如何区分猫和狗的技术原理，介绍了图像特征提取、数据重要性以及AI与真实世界的差距，并展望了未来的发展方向。
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从零开始：如何用PyTorch开启深度学习之旅
本文通过讲述一位初学者如何从零基础逐步掌握PyTorch的故事，分享了他在学习过程中遇到的挑战及解决方案，旨在帮助更多人顺利踏入深度学习领域。
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课堂有生成 学习无止境：从公开课到个人成长的思考
本文通过参与蒙城二幼仁和路第二园区的公开课活动，分享了课堂设计的创新、学生的积极参与、教师的专业发展以及面向未来的教育理念。文章强调了课堂的生成性和学习的无止境性，呼吁教育工作者和学生共同成长。
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OpenAI 推出“强化微调”计划：让创建专家大模型更简单了
OpenAI推出了“强化微调”计划，旨在通过特定领域数据对大型语言模型进行优化，使其从“高中水平”提升至“博士级专家”的能力。这项技术将为高校、研究人员和企业提供独特的AI解决方案，特别是在法律、保险、医疗保健、金融和工程等领域。
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构建测试的体系化思维（高级篇）
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一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)
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LSTM之父的惊人声明：1991年我就提出了线性自注意力机制，领先Transformer 26年
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23届计算机本科就业率狂掉3.2%，AI技能成救命稻草
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