谷歌最强大模型登场，掀Agent风暴，放AI芯片大招，深夜突袭OpenAI
谷歌发布多模态模型Genie 2和AI芯片，向OpenAI发起挑战。与此同时，Meta和亚马逊也相继推出重磅AI产品，AI竞赛进入白热化阶段。
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一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)
作为一名深度学习初学者，我在学习卷积神经网络时遇到了池化层这个概念。本文将从个人视角出发，详细解释池化层的工作原理、参数设置及其优缺点，并结合实际应用场景，帮助读者全面理解池化层的作用。
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LSTM之父的惊人声明：1991年我就提出了线性自注意力机制，领先Transformer 26年
LSTM之父Jürgen在报告中指出，他在1991年就已经提出了线性自注意力机制，这一发现比Transformer早了26年。本文将带你深入了解这一惊人的历史，并探讨其对未来AI发展的影响。
23届计算机本科就业率狂掉3.2%，AI技能成救命稻草
作为一名23届计算机本科毕业生，我亲身经历了就业市场的寒冬。本文将分享我的求职经历，并探讨AI技能如何成为我们在就业市场中的救命稻草。
激光雷达变“大白菜”，纯视觉方案还有优势吗？
激光雷达成本大幅下降，纯视觉方案是否还能保持优势？本文从个人视角探讨了激光雷达和纯视觉方案在自动驾驶领域的竞争与发展趋势。
博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
本文从个人视角出发，探讨了博弈论与机器学习的结合，介绍了博弈论在支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的应用，并展望了未来的发展方向。
微软Phi-4封神：14B小模型数学击败GPT-4o，合成数据占比40%，36页技术报告出炉
微软推出的14B参数小型语言模型Phi-4在数学推理方面表现出色，超越多个更大规模的模型，如70B的Llama 3.3和72B的Qwen。 Phi-4使用40%合成数据进行训练，并发布了详细的36页技术报告。
AI如何区分猫和狗：从个人视角探索背后的科技奇迹
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从零开始：如何用PyTorch开启深度学习之旅
本文通过讲述一位初学者如何从零基础逐步掌握PyTorch的故事，分享了他在学习过程中遇到的挑战及解决方案，旨在帮助更多人顺利踏入深度学习领域。
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课堂有生成 学习无止境：从公开课到个人成长的思考
本文通过参与蒙城二幼仁和路第二园区的公开课活动，分享了课堂设计的创新、学生的积极参与、教师的专业发展以及面向未来的教育理念。文章强调了课堂的生成性和学习的无止境性，呼吁教育工作者和学生共同成长。