卷积神经网络

一文搞懂池化层!Pooling详解(网络下采样篇)

作为一名深度学习初学者,我在学习卷积神经网络时遇到了池化层这个概念。本文将从个人视角出发,详细解释池化层的工作原理、参数设置及其优缺点,并结合实际应用场景,帮助读者全面理解池化层的作用。

机器学习中那些简单却巧妙的idea

本文从个人视角出发,分享了机器学习中一些简单却巧妙的idea,包括卷积神经网络的局部连接特性、决策树的优化技巧、K-均值聚类的实现、线性回归的应用以及特征选择的方法。