从零开始，攻克“有效的括号”算法难题

在简书平台上，有一个热门话题——“20. 有效的括号”，吸引了无数编程爱好者的关注。作为一名初学者，他决定挑战这个看似简单却暗藏玄机的算法问题。

什么是“有效的括号”？
这个问题的核心在于判断一个字符串中的括号是否匹配且有效。例如，“()[]{}”是有效的，而“(]”则不是。这看似简单的规则背后，却隐藏着对逻辑思维和数据结构的深刻考验。

初次尝试：失败中汲取教训
他一开始信心满满地写下了自己的解决方案。他试图用循环逐一检查每个字符，并手动维护一个计数器来记录左右括号的数量。然而，当他提交代码后，系统无情地给出了错误提示。经过反复调试，他终于发现了自己的问题：仅仅统计数量远远不够，还需要考虑括号的嵌套顺序和匹配规则。

深入研究：栈的应用
为了找到更优雅的解法，他开始查阅相关资料。这时，他第一次接触到了“栈”这一数据结构。栈的特点是后进先出（LIFO），非常适合用来处理括号匹配的问题。他意识到，每当遇到左括号时将其压入栈中，而遇到右括号时则从栈顶弹出并进行匹配验证。如果最终栈为空，则说明所有括号都已正确匹配。

实现与优化
带着新的思路，他重新编写了代码。这一次，他不仅实现了基本功能，还加入了一些边界条件的处理，例如空字符串、单个括号等特殊情况。此外，他还对代码进行了性能优化，确保其能够高效运行。以下是他的部分代码：

def isValid(s: str) -> bool:
    stack = []
    mapping = {')': '(', '}': '{', ']': '['}
    for char in s:
        if char in mapping.values():
            stack.append(char)
        elif char in mapping.keys():
            if not stack or stack.pop() != mapping[char]:
                return False
    return not stack

总结与感悟
通过这次挑战，他对编程有了更深的理解。他明白了算法不仅仅是代码的堆砌，更是逻辑与创造力的结合。同时，他也学会了如何利用数据结构解决实际问题。未来，他将继续探索更多有趣的算法题目，不断提升自己的技术能力。