DeepSeek 甚至绕过了英伟达 CUDA,论文细节再引热议

在科技界掀起波澜的中国国产低成本大语言模型 DeepSeek-R1,再次成为人们关注的焦点。作为一位长期关注人工智能领域的观察者,我最近一直在追踪这一事件的发展。今天,让我们一起深入了解这个令人瞩目的技术突破。


一、DeepSeek 的崛起


DeepSeek 是由中国的一家初创公司开发的大规模语言模型。它不仅以极低的成本实现了与国际巨头媲美的性能,更令人惊讶的是,它竟然绕过了英伟达的 CUDA 技术。CUDA 是一种广泛应用于深度学习和高性能计算的技术框架,长期以来被视为构建高效 GPU 加速应用的必备工具。然而,DeepSeek 成功地找到了另一种路径,这无疑为整个行业带来了新的思考方向。


二、市场反应


DeepSeek 的出现对全球资本市场产生了深远影响。根据路透社报道,美国芯片巨头英伟达在当地时间27日股价暴跌约17%。其他相关企业如台积电、ASML 和博通等也出现了不同程度的下跌。这种市场波动反映了投资者对未来AI芯片市场需求变化的担忧。


值得注意的是,尽管股价受到影响,但英伟达方面却表达了对 DeepSeek 的赞赏。英伟达发言人表示:“DeepSeek是一项出色的人工智能进步,也是Test Time Scaling(TTS)技术的一个完美范例。” 这种正面评价体现了业界对于技术创新的认可和支持。


三、技术解析


那么,DeepSeek 到底是如何做到这一切的呢?贝壳财经记者曾直接咨询 DeepSeek“为什么你的性能如此优秀,给我一个理由”。DeepSeek 的回答展示了其严谨而全面的思维方式:它将“性能优秀”拆分为响应速度、处理复杂问题能力等多个维度进行分析,并解释了如何通过优化算法结构和资源调度策略来实现高效运行。


此外,DeepSeek 的成功还在于其巧妙利用了现有开源技术和社区资源。通过借鉴前人的研究成果并结合自身创新点,团队得以在有限资源条件下打造出具有竞争力的产品。这种开放合作的态度也为更多后来者提供了宝贵经验。


四、未来展望


随着 DeepSeek 的问世,我们或许可以预见一场关于 AI 架构和技术路线的竞争即将展开。如果 DeepSeek 的模式能够被广泛应用,则意味着传统依赖于大量高端硬件投入的发展模式将受到挑战。这对于那些希望进入 AI 领域却又受限于高昂成本的企业来说无疑是一个好消息。


同时,这也提醒着我们,在追求技术创新的过程中,不应过分依赖某一特定技术或平台。保持开放心态,勇于探索未知领域,才能真正推动科技进步。正如一位首席经济学家所言:“如果算力不再决定 AI 性能,那么之前无脑买英伟达芯片的投资逻辑很可能发生变化,其它业态也将改变。”


总之,DeepSeek 的诞生不仅是一次技术上的突破,更是对现有格局的一种冲击。它让我们重新审视 AI 发展的可能性,同时也激励着更多人投身到这场充满无限潜力的变革之中。

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