AI赋能“土味”工厂：小作坊也能创造大价值

大家好，我是头条X。今天想和大家分享一个非常有趣的故事——AI如何赋能中国的“土味”工厂，让这些看似不起眼的小作坊焕发出新的生机。

在过去的几十年里，中国的制造业一直是全球经济的重要支柱。然而，随着技术的发展，越来越多的工厂开始向智能化、自动化转型。在这个过程中，一些传统的“土味”工厂似乎被遗忘了。但事实上，这些小工厂在中国的高效、韧性、智慧产业链供应链中扮演着不可或缺的角色。

传统工厂的现状

走进这些传统的工厂，你会看到老旧的机器上油漆斑驳，生产计划依然依靠传统的手写方式，机床的轰鸣声和机油的味道充斥着整个车间。这些场景与那些高度自动化、智能化的“黑灯工厂”形成了鲜明的对比。尽管如此，这些小工厂依然在默默地为中国的制造业贡献着自己的力量。

AI赋能的变革

近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，这些“土味”工厂也开始迎来了新的机遇。致景科技副总裁管瑞峰在接受采访时提到：“通过大数据和人工智能，不仅单个工厂可以实现效益最大化，也可以让订单高效流转到最适合生产的企业，让供应链上的千千万万个‘细胞’，组织成高效、绿色、智慧的生态系统。”

具体来说，AI技术可以帮助这些工厂实现以下几个方面的提升：

• 生产效率的提高：通过数据分析，AI可以优化生产流程，减少浪费，提高生产效率。
• 质量控制的加强：AI可以通过实时监控和预测分析，及时发现生产过程中的问题，确保产品质量。
• 资源利用的优化：AI可以合理调度资源，减少能源消耗，实现绿色生产。
• 市场响应的加快：AI可以帮助工厂更快地响应市场需求，提高订单处理速度。

案例分享

深圳市熠昇科技有限公司就是一个很好的例子。2017年，熠昇科技成立时规模很小，业务量又散又杂，年产值一直徘徊在100万元左右。2019年，公司决定向新能源行业转型发展，并通过海智在线平台接触到了一家国际光伏企业。经过一年的努力，熠昇科技成功转型，产值大幅增长。

类似的故事还有很多。在广东馆的15号展馆，我们看到了覆盖算力、数据、算法的人工智能全产业链成果，涵盖了AI智造、AI消费、AI设计、AI治理、AI医疗等多个领域的应用。其中，通用性强的人形机器人可以推广到工厂的任何环节，大大提高了生产效率。

未来展望

工信部明确提出，推进人工智能赋能新型工业化，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型，为高质量发展提供新动能。在这一趋势的指引下，家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的应用。

在全国政协十四届二次会议期间，全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧提交了《关于以“智能母工厂”建设为抓手 推进人工智能赋能新型工业化的提案》，建议从制定中长期发展规划、出台试点示范标准、深化国际产能合作、集合各类产业政策四个方面大力推进“智能母工厂”的建设。

平台建设了花都区人工智能算力支撑体系，提供一站式AI开发平台、50P的AI训练和推理算力等，首批上线20个工业AI应用场景，助力中心成为全国首个应用的城市级工业人工智能中心，是人工智能赋能新型工业化的重要探索。

随着技术的不断进步，我们可以预见，未来的“土味”工厂将变得更加智能化、高效化。这不仅将提升工厂自身的竞争力，也将为中国制造业的整体升级注入新的活力。

感谢大家的阅读，希望这篇文章能让你对AI赋能“土味”工厂有更深入的了解。如果你有任何想法或建议，欢迎在评论区留言交流！