大厂接入DeepSeek，自己的大模型如何应对？

在AI技术飞速发展的今天，大厂们纷纷选择接入DeepSeek这一开源大模型。那么，这是否意味着自家的大模型将被边缘化？让我们一起深入探讨。

一、DeepSeek的吸引力

DeepSeek之所以受到众多大厂青睐，主要有以下几个原因：

• 首先，DeepSeek的实力不容小觑。作为一款顶尖的开源大模型，它能够为各类应用提供强大的技术支持。
• 其次，DeepSeek采用MIT协议开源，这意味着任何企业都可以将其部署到自己的服务器中，无需担心高昂的授权费用。
• 最后，接入DeepSeek并不复杂。只要有合适的硬件和开源软件，甚至可以通过购买“DeepSeek一体机”来快速实现。

二、大厂的选择与挑战

对于许多大厂来说，接入DeepSeek是一个明智的选择。然而，这也带来了新的挑战：

1. 数据权限控制：通过用户的可访问数据权限，确保信息安全。大部分企业在未接入大模型之前，就已经解决了用户之前可访问文件的权限问题。
2. 用户行为规范：通过制定严格的行为规范，防止不当使用。
3. 资源调配：并非所有企业在接入DeepSeek后都会公布具体细节与资源配置。部分企业直接调用的是DeepSeek主站的云端服务，这可能导致宕机频率增加。

三、语料质量的重要性

大模型的答案是否靠谱，很大程度上依赖于语料质量。即使同样是满血版的DeepSeek，不同版本的语料也可能存在差异。例如，百度版和腾讯版的DeepSeek，其语料分别来自各自的内容生态。

四、国内云厂商的合作

为了应对DeepSeek吸纳用户速度过快的问题，国内云厂商迅速与其展开合作。将模型部署至第三方云平台，用户可通过这些云服务商获取所需服务。这种合作模式不仅提高了服务稳定性，还为企业提供了更多选择。

五、量化私募的潜力

在国内头部量化私募中，资金实力、算力资源以及人才储备使其具备进入AI大模型领域的潜力。九坤成功复现DeepSeek-R1便是有力证明。多位受访人士认为，量化私募已经能够开展大模型训练。

六、投资风险与业务推进

尽管DeepSeek在文本、多模态处理等方面表现出色，但接入和部署该模型对公司的业务推进不产生具体影响，对公司经营业绩也不产生重大影响。投资者需注意相关风险。

七、银行与医疗领域的应用

目前，已有银行完成DeepSeek大模型的本地化部署，并在内部运营管理方面进行试点应用。此外，银医相关产品也已接入DeepSeek，在医疗自助就医场景中实现了AI智能分诊、AI报告分析等功能。