被DeepSeek刺激的VC们，终于开始行动了！

文章导读：

• DeepSeek开源周带来的冲击
• 投资人对DeepSeek的态度转变
• 从模型到infra层的延伸
• 多模态与应用层的机会
• 小雷的经历与思考

在DeepSeek开源周之后，整个AI领域的风向似乎都在悄然发生变化。作为一名长期关注技术趋势的观察者，小雷发现，这一事件不仅让开发者们兴奋不已，也让投资人们重新审视了AI行业的潜力。DeepSeek开源周不仅仅是一次简单的代码开放，它更像是一场技术革命的序幕。在这段时间里，无论是OpenAI还是其他竞争者，都开始将目光投向更深的技术领域——infra层。

然而，在这之前，投资人们对AI领域的态度并不总是积极的。许多VC对于深度学习模型的研发持观望态度，认为其投入巨大但回报周期过长。但DeepSeek开源周的成功，让他们看到了一种全新的商业模式：通过开源吸引开发者，同时提供付费服务来实现盈利。这种模式不仅降低了技术门槛，还为更多初创企业提供了参与的机会。于是，那些原本“佛系”的投资人终于坐不住了，他们开始频繁接触创业者，试图抓住下一个DeepSeek。

与此同时，OpenAI也将自己的技术能力从单纯的模型研发扩展到了infra层。这意味着什么？简单来说，就是他们不再仅仅专注于开发强大的AI模型，而是开始构建能够支持这些模型运行的底层基础设施。这对于整个行业来说无疑是一个巨大的进步，因为它解决了许多企业在实际应用中遇到的技术瓶颈问题。例如，如何高效地管理海量数据、如何优化计算资源分配等。这些看似枯燥的问题，实际上直接影响着AI产品的最终表现。

当然，DeepSeek未来的发展方向也引发了广泛讨论。有观点认为，这家公司将很可能涉足多模态领域，即同时处理文本、图像、音频等多种类型的数据。这将使AI系统更加智能化和全面化，从而更好地满足用户需求。然而，目前来看，DeepSeek尚未在应用层面上带来显著更新。这就给投资者留下了一个重要机会窗口：寻找那些能够在应用层面实现突破的企业或团队。毕竟，再强大的技术如果没有实际应用场景，也只能停留在实验室阶段。

作为亲身经历者，小雷对此深有感触。在尝试使用DeepSeek官方网页时，他遇到了无数次“服务器繁忙，请稍候重试”的提示。尽管如此，他并没有放弃，而是选择转移到其他平台继续探索。这段经历让他意识到，即使是最先进的技术，也需要稳定的基础设施支持才能真正发挥作用。而这也正是当前AI行业所面临的一大挑战：如何在快速发展的过程中保持系统的稳定性与可靠性。

总结来说，DeepSeek开源周不仅推动了AI技术的进步，还激发了投资人的热情。从模型研发到infra层建设，再到多模态与应用层探索，每一个环节都蕴含着无限可能。而对于像小雷这样的普通开发者而言，这场变革既是机遇也是挑战。他们需要不断学习新知识、掌握新技术，才能在这个充满活力的行业中站稳脚跟。