DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

在当今科技飞速发展的时代，AI领域一直是各国竞相争夺的高地。作为一位关注中国AI技术发展的观察者，我见证了国产大模型DeepSeek如何一步步崛起，成为国际舞台上不可忽视的力量。

从惊艳到认可

昨天11:33，一则新闻震惊了整个AI界：DeepSeek-R1的发布标志着国产模型拥有了更多的话语权。这一消息不仅在国内引起了广泛关注，就连国际知名AI专家吴恩达也撰写了长文，肯定了国产模型的创新，并针对DeepSeek发表了独到见解。吴恩达认为，国产模型正逐步缩小与世界顶尖水平之间的差距，甚至在某些方面实现了超越。

技术创新推动性能飞跃

从构建更低成本的模型，到RAG（Retrieval-Augmented Generation）、多模态、语音交互等多个技术领域的追赶超越，无论是DeepSeek这类创企，还是百度等科技大厂，都在全球大模型竞逐中展现出强大的实力。特别是DeepSeek-V3，在性能上的全面超越令人瞩目。推理速度飙升至60TPS（相较于前代提升了3倍），每百万Token成本仅为0.48美元，这在全球范围内都是极为罕见的成绩。

硬件优化与集成

值得注意的是，AMD宣布已将新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，旨在与SGLang一起实现最佳性能。这意味着DeepSeek-V3不仅在软件层面取得了突破，在硬件适配方面同样表现出色。一名美国Meta员工也在社交媒体上表示，由于DeepSeek的低成本高效率特性，使得其在实际应用中具有巨大优势。

行业应用前景广阔

除了技术上的突破，DeepSeek还在多个行业中展现了巨大的潜力。特别是在细胞治疗领域，DeepSeek凭借其先进技术和强大功能，有望为该行业带来颠覆性的成果。通过精准的数据分析和高效的计算能力，DeepSeek能够加速药物研发进程，降低研发成本，提高成功率。这对于推动我国细胞治疗行业发展具有重要意义。

高效低价背后的秘密

DeepSeek之所以能实现如此高效的性能表现，离不开其独特的技术策略。首先，DeepSeek采用了MoE架构（Mixture of Experts），这种架构能够在保证高性能的同时大幅降低计算资源消耗。其次，DeepSeek团队还开发了一套创新的训练范式，通过精确的硬件优化策略及计算框架，进一步提升了模型训练效率。此外，DeepSeek还注重开源社区建设，积极与全球开发者分享最新研究成果，共同推动AI技术进步。

展望未来

随着DeepSeek不断推出新版本，如R1模型已经可以通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，可以预见，未来将有更多企业和开发者受益于这项先进技术。而DeepSeek也将继续秉持开放合作的理念，携手各界共同探索AI无限可能。