出海速递 | Meta组建专门团队研究DeepSeek，Perplexity AI再提TikTok合并新方案

在当今全球科技竞争日益激烈的背景下，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的崛起无疑成为了焦点。短短一个月内，这家公司相继发布了两款大模型——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，其性能与OpenAI等国际巨头相当，但成本却低得多。这不仅让硅谷感到震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌。

作为一位关注科技领域的观察者，我注意到DeepSeek的成功并非偶然。他们通过创新性的方法，在有限的计算资源下实现了这些突破。正如微软AI前沿研究实验室首席研究员Dimitris Papailiopoulos所指出的，R1最令人惊讶的是其工程简单性。这款模型仅用了600万美元的成本和2000块芯片，就达到了与OpenAI相媲美的性能，彻底打破了“唯有科技巨头才能研发尖端AI”的行业共识。

面对这样的竞争对手，Meta显然感受到了压力。据匿名社交平台TeamBlind上的帖子显示，Meta内部已经成立了四个专门小组来研究DeepSeek的模型。工程师们认为，如果不能迅速找到应对策略，Meta在生成式AI领域的地位可能会受到威胁。这种担忧并非空穴来风，毕竟DeepSeek的低成本高性能模式，确实为整个行业树立了一个新的标杆。

与此同时，另一则消息也引起了广泛关注：美国AI初创公司Perplexity向TikTok母公司字节跳动提交了一份收购提案。根据Investor's Business Daily的报道，该提案提议将Perplexity、TikTok美国业务以及新的资本合作伙伴合并成一个新实体。尽管这一计划尚未得到官方确认，但它再次凸显了中美两国在AI领域的激烈角逐。

对于像我这样的观察者来说，这两件事的关联值得深思。一方面，DeepSeek的成功展示了中国企业在AI技术研发上的实力；另一方面，Perplexity提出的合并方案则反映了国际市场对TikTok的关注和兴趣。无论是技术创新还是商业并购，背后都离不开对人才、技术和市场的争夺。

值得注意的是，DeepSeek之所以能够取得如此成就，与其独特的研发思路密不可分。该公司并没有盲目追求硬件配置或数据量的堆砌，而是专注于算法优化和架构设计。这种做法不仅降低了开发成本，还提高了模型的实际应用价值。相比之下，Meta虽然拥有雄厚的资金和技术积累，但在面对新兴挑战时似乎显得有些迟缓。

当然，我们也要看到，AI行业的竞争远未结束。未来几年内，随着更多企业和研究机构加入这场竞赛，相信还会涌现出更多令人振奋的技术成果。而对于普通用户而言，这意味着我们将享受到更加智能便捷的服务体验。无论最终谁能在这一轮较量中胜出，整个社会都将从中受益。